Emil Ohligs

Große Sprachmodelle werden häufig noch wie ein universelles Werkzeug behandelt: ein Prompt, eine Antwort, ein Ergebnis. Dieser Ansatz funktioniert für einfache Aufgaben erstaunlich gut, stößt aber schnell an Grenzen sobald Komplexität ins Spiel kommt. Genau hier setzt das Konzept von Agenten an. Agenten sind weniger eine neue technologische Fähigkeit als

Disclaimer: In diesem Artikel versuche ich das Thema Large Language Models (LLMs) und ihre Funktionsweise kurz und möglichst intuitiv zu erklären. Hierbei dient das phänomenale Video vom Youtube Kanal "3Blue1Brown" als Hauptquelle. Generell kann ich diesen Kanal für mathematische Konzepte sehr empfehlen. Zu jeder Formel und jedem Theorem

Ein Gespräch mit Tom Buchholz über Erwartungen, Realität und den wachsenden Einfluss künstlicher Intelligenz im Finanzsektor.

Wie KI Private Equity verändert: Hagen Raab über Chancen, Risiken und Karriere-Tipps für die nächste Generation in Private Equity.