Collaborators on the project
Shay Luo
Ex-Kearney Partner & Founder. Combines consulting strategy with AI solutions.
Prof. Inhwa Kim
Assistant Professor of Business at Oregon State University. AI scientist in human-AI interaction and AI in retail.
AI Basics
Understand how today's AI models really work, and where they fall short. Learn to use them with judgment instead of blind trust. Learn from industry experts and put it into practice in our AI City Quest mini-game. The essential starting point for anyone new to working professionally with AI.
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AI Skills
Go from user to builder, step by step. Learn the practical skills that set you apart: coding with AI, using tools through MCPs, and designing workflows that automate real tasks. Build from your first prompt to complete AI systems in professional work environments.
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THINKBEYONDAI
The best professionals of the next decade won't ignore AI, and they won't trust it blindly either. They will be the ones who define what counts as correct in their field, not in spite of automation but through it.
ThinkBeyondAI exists to support exactly that: understanding how these systems work and recognizing where they fail, so that you remain the standard AI is measured against rather than the one it overtakes.
We study how AI is reshaping professional work and what it means for institutions whose authority rests on human judgment. And we go beyond theory: we show how the tools are used in everyday practice and create learning materials for teams and individuals.
Our work grows out of an international collaboration between students, professors and practitioners. Students bring the questions their future professions have stopped asking. Professors bring methodological rigor. Practitioners bring the reality of everyday work.
Think beyond the forecast.
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Warum Bewertungsmaßstäbe mehr steuern als Modelle Die Diskussion über Künstliche Intelligenz folgt meist einem vertrauten Muster. Modelle werden verglichen, Leistungswerte diskutiert, Fortschritte quantifiziert. Wer besser abschneidet, gilt als überlegen. Wer schlechter abschneidet, als rückständig. Diese Logik ist verständlich. Sie ist anschlussfähig. Und sie ist trügerisch. Denn die entscheidende Frage lautet
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