thinkbeyondai – Reflexion, Analyse und Debatte im Zeitalter der KI
Die besten Analysten, Berater und Anwälte von morgen werden weder die sein, die KI ignorieren, noch die, die blind darauf vertrauen. Es werden die sein, die den Standard ihres Feldes mit KI selbst definieren. Nicht trotz Automatisierung, sondern durch sie.
ThinkBeyondAI liefert das Fundament: technisches Verständnis, kritische Einordnung, praxisnahe Analyse. Damit Sie der Benchmark bleiben, an dem KI-Systeme gemessen werden, und nicht der, den sie überholen.
Dazu gehört die Verantwortung.
Wir analysieren, wie KI Berufe und ganze Branchen verändert, von der Kanzlei über die Beratung bis zu M&A, Investment Banking und Corporate Finance. Bei der Theorie bleibt es dabei nicht. Wir zeigen, wie Sie diese Werkzeuge im Arbeitsalltag einsetzen und was das für Ihre Arbeit heute bedeutet.
Unsere Inhalte entstehen in internationaler Zusammenarbeit zwischen Studierenden, Professorinnen und Professoren und erfahrenen Professionals. Unser Team stellt die Fragen, die an der Schnittstelle von Karriere und Technologie wirklich zählen: heute unbequem, morgen entscheidend.
Featured posts
Was sich aus Bains öffentlicher KI-Strategie über die Zukunft junger Berater:innen ableiten lässt, und warum das jeden Berufseinsteiger betrifft. Bain & Company, eine der drei größten Strategieberatungen weltweit, redet nicht nur über KI. Sie haben ihre mittlerweile über 17.000 Mitarbeitenden mit KI-Tools ausgestattet, über 19.000
by Carl Erhard, May 31, 2026
"Die erste Welle war Euphorie. Die zweite war Überforderung." Viele Prozesse stehen mitten im Wandel: Sie laufen schneller, Entscheidungen werden komplexer und die Spielregeln verändern sich leise – aber radikal. Hierbei wird Ki zunehmend immer wichtiger und beginnt massiven Einfluss zu haben, wodurch jedoch die Verantwortung komplett auf den
by Emil Ohligs & Sven von Bismarck, Feb 18, 2026
Disclaimer: In diesem Artikel versuche ich das Thema Large Language Models (LLMs) und ihre Funktionsweise kurz und möglichst intuitiv zu erklären. Hierbei dient das phänomenale Video vom Youtube Kanal "3Blue1Brown" als Hauptquelle. Generell kann ich diesen Kanal für mathematische Konzepte sehr empfehlen. Zu jeder Formel und jedem Theorem
by Emil Ohligs, Nov 06, 2025
Wie Empathie-Forschung verändert, wie wir mit KI sprechen sollten In einem Umfeld, das von Statistiken, Algorithmen und Datenmodellen geprägt ist, spricht sie über Empathie. Professorin Inhwa Kim forscht an der Schnittstelle von KI, Konsumentenpsychologie und Kommunikation — nicht aus einer rein technischen Perspektive, sondern mit dem Blick darauf, was Menschen
by Carl Erhard, Oct 19, 2025
Wie KI Private Equity verändert: Hagen Raab über Chancen, Risiken und Karriere-Tipps für die nächste Generation in Private Equity.
by Emil Ohligs, Sep 29, 2025
Latest posts
(41 Posts)
Was sich aus Bains öffentlicher KI-Strategie über die Zukunft junger Berater:innen ableiten lässt, und warum das jeden Berufseinsteiger betrifft. Bain & Company, eine der drei größten Strategieberatungen weltweit, redet nicht nur über KI. Sie haben ihre mittlerweile über 17.000 Mitarbeitenden mit KI-Tools ausgestattet, über 19.000
by Carl Erhard, May 31, 2026
Was uns ein Experiment an der Oregon State University über gutes Prompting verrät Am 9. April 2026 fand an der WU Wien mit Ladies that Lead unser erster Prompt Engineering Workshop statt. Im Vorfeld hatte ich die Gelegenheit, erneut mit Prof. Inhwa Kim zu sprechen — der Forscherin, deren Arbeit zu
by Carl Erhard, May 08, 2026
Stellen Sie sich vor, Sie beantragen einen Kredit. Sie haben ein geregeltes Einkommen, keine offenen Schulden etc. Trotzdem kommt die Absage — automatisch, innerhalb von Sekunden. Kein Sachbearbeiter, keine Begründung, keine Möglichkeit nachzufragen. Irgendwo in einem Rechenzentrum hat ein Algorithmus entschieden, dass Sie kein geeigneter Kreditnehmer sind. Was genau zu dieser
by Emil Ohligs, May 02, 2026
Was echte Palantir-Consulting-Projekte über die Zukunft deines Einstiegsjobs verraten — und warum ein gut gebauter Masterprompt dieselbe Arbeit im Kleinen ist. Ezekiel Akinsanya studierte vier Jahre in Princeton mit einem klaren Ziel: McKinsey. Consulting-Club gegründet, Sommer-Praktika absolviert, Cases gedrillt. Im Frühjahr 2026 schloss er ab — und entschied
by Carl Erhard, Apr 26, 2026
Günstiger pro Token, teurer insgesamt. Das ist die Paradoxie, mit der KI-Verantwortliche im Finanzsektor gerade konfrontiert sind. Die Kosten pro Verarbeitungseinheit sinken kontinuierlich, aber die Gesamtrechnung steigt. Das klingt widersprüchlich, ist aber erklärbar — und wer den Mechanismus dahinter versteht, trifft bessere Architekturentscheidungen. Was Inference überhaupt bedeutet Bevor es um
by Emil Ohligs, Apr 18, 2026